TASKENDING REHBERLERİ

Entegrasyonlar ve AI Rehberleri

Entegrasyonlar ve AI: gerçek kullanım adımları, somut örnekler, sık hatalar ve sonuç kontrolleri.

21 rehber
01
Entegrasyonlar ve AI

AI destekli iş takibi: Codex ve MCP ile çalışma

Codex’i MCP üzerinden iş bağlamına bağlayın. Atanan işleri okuma, ilerleme notu, durum ve zaman kaydı için insan denetimli AI çalışma akışı.

02
Entegrasyonlar ve AI

Taskending projesine GitHub deposu nasıl bağlanır?

GitHub ile oturum açmak ve projeye depo bağlamak farklı işlemlerdir. Depo bağlantısı, kod olaylarını ilgili işlerle ilişkilendirmek için ayrıca yetkilendirilir.

03
Entegrasyonlar ve AI

Git branch adında iş anahtarı kullanma

İş anahtarı, kod değişikliği ile yapılma nedeni arasındaki bağlantıdır. Dal adında bu anahtarı tutarlı kullanmak bağlamı bulmayı kolaylaştırır.

04
Entegrasyonlar ve AI

Git push ile işleri nasıl ilişkilendirirsiniz?

Push olayı kodun depoya iletildiğini gösterir. Taskending bağlantısı, bu olayı işin anahtarı üzerinden ilgili kayıtla ilişkilendirebilir.

05
Entegrasyonlar ve AI

Pull request ile iş takibini birleştirin

Pull request kod incelemesini, iş kaydı ise ihtiyacı ve kabul sonucunu taşır. İkisini ilişkilendirmek neden ile uygulamanın ayrı yerlerde kaybolmasını önler.

06
Entegrasyonlar ve AI

Webhook nedir, Git bağlantısında nasıl çalışır?

Webhook, başka bir hizmette gerçekleşen olayın uygulamaya bildirilmesidir. Sürekli elle kontrol etmek yerine olay geldikçe işlenmesini sağlar.

07
Entegrasyonlar ve AI

GitHub ile giriş ve depo bağlantısı arasındaki fark

GitHub ile giriş, kimliğinizi doğrular. Depo entegrasyonu ise kod olaylarına erişim ister. Aynı hesap kullanılsa bile bunlar farklı izin kapsamlarıdır.

08
Entegrasyonlar ve AI

Taskending’i Microsoft Teams kanalına bağlama

Teams bağlantısı, desteklenen iş güncellemelerini seçili kanalda görünür kılar. Microsoft ile giriş yapılmış olması kanal bildirimlerini tek başına etkinleştirmez.

09
Entegrasyonlar ve AI

Teams’de hangi iş bildirimlerini alabilirsiniz?

Bildirim kapsamını bilmek, bağlı görünen bir kanalın neden bazı olaylarda sessiz kaldığını anlamayı sağlar.

10
Entegrasyonlar ve AI

Teams bildirimi gelmiyorsa nereden başlanmalı?

Teams tesliminde proje eşlemesi, kullanıcı izni, kuruluş politikası ve gönderim kuyruğu birlikte rol oynar. Tek bir bağlı etiketi bütün zinciri açıklamaz.

11
Entegrasyonlar ve AI

Microsoft hesabıyla Taskending’e giriş

Microsoft girişi iş veya okul kimliğini kullanır. Mevcut Taskending hesabına sağlayıcı bağlama ile ilk kez hesap açma akışı birbirinden ayrılmalıdır.

12
Entegrasyonlar ve AI

Gmail hesabını projeye bağlayarak talep alın

Google ile giriş yapmak ve Gmail’den talep almak farklı izinler gerektirir. Proje bağlantısı belirli posta kutusunun yeni iletilerini iş akışına taşır.

13
Entegrasyonlar ve AI

E-posta yanıtlarını aynı talepte tutma

Bir yazışmanın her mesajı yeni iş olursa destek geçmişi parçalanır. Mesaj ve yazışma kimlikleri, yanıtların doğru bağlama bağlanmasına yardım eder.

14
Entegrasyonlar ve AI

Gmail bağlantısını kaldırınca ne olur?

Bağlantıyı kaldırmak gelecekteki alımı durdurur; daha önce iş olarak kaydedilmiş talep geçmişini otomatik silmez.

15
Entegrasyonlar ve AI

Kendi uygulamanızdan Taskending’e talep gönderin

Proje kapsamlı API alımı, müşterinin kullandığı uygulamadan destek kaydı oluşturmayı sağlar. Yetkiyi gereken proje ve işlemle sınırlamak önemlidir.

16
Entegrasyonlar ve AI

API anahtarlarında kapsam ve güvenli kullanım

API anahtarı bir parola gibi erişim sağlar. Entegrasyonun yapması gereken işlemden daha geniş yetki vermemek, hata etkisini sınırlar.

17
Entegrasyonlar ve AI

MCP ile Taskending işlerini AI istemcisine bağlama

MCP, AI istemcisinin yetkili araçlarla iş bağlamına ulaşmasını sağlar. Bağlantı, istemciye bütün şirket verilerinde sınırsız yetki vermek anlamına gelmez.

18
Entegrasyonlar ve AI

AI taslaklarını günlük işte nasıl kullanmalısınız?

AI taslağı açıklama veya uygulama planı hazırlamayı hızlandırabilir. Taslak, doğrulanmış gereksinim veya tamamlanmış iş değildir.

19
Entegrasyonlar ve AI

AI’ye doğru iş bağlamı nasıl verilir?

AI’nin yararlı bir öneri üretmesi için hedefi, sınırları ve başarı koşulunu anlaması gerekir. Daha çok veri göndermek her zaman daha iyi bağlam değildir.

20
Entegrasyonlar ve AI

Entegrasyon erişimlerini düzenli gözden geçirin

Bir bağlantının çalışıyor olması hâlâ gerekli ve doğru kapsamda olduğu anlamına gelmez. Depo, kanal ve posta kutusu sahipliği zamanla değişebilir.

21
Entegrasyonlar ve AI

Entegrasyon sorunlarını uçtan uca ayırın

Giriş, yetkilendirme, hedef seçimi, olay üretimi ve teslim ayrı aşamalardır. Hangi aşamanın çalıştığını bilmek yanlış düzeltmeleri önler.